摘要: 全球栖息地破碎化、人为干扰与气候变暖持续加剧两栖爬行动物种群衰退，传统样线、陷阱调查人力成本高、难以长期连续监测，红外相机因依赖温差触发，对蛙、蛇等变温动物漏检严重，自动化监测存在技术瓶颈。本文以浙江丽水6个典型监测样区为研究区，全域网格化布设28台自研905nm激光雷达相机，于2023年6-9月开展野外监测，通过构建两栖爬行动物综合多样性指数ARI，对比雷达监测结果与区域历史物种本底数据，系统验证该技术的监测效能。结果显示：研究区共记录有效影像2099张，无尾目为绝对优势类群，仅凤阳山检出蜥蜴目、蛇目；丘陵原生林地ARI指数显著高于城市公园、水田、高海拔湿地，生境间多样性存在显著差异。相较于红外相机与传统样线法，雷达相机依托激光回波触发、不受体温限制，具备非侵入、全天候、适配复杂山地生境、长期低成本运行等优势，但存在植被水流误触发、对有尾目/龟鳖目探测灵敏度不足、AI仅能目级识别等短板。研究证实雷达相机可客观还原两栖爬行动物空间分布与活动多度，后续可通过物种级AI 识别优化、多传感器融合、统一野外监测标准实现规模化业务化应用，为我国两栖爬行动物智慧化长期监测提供技术范式。