“精确”假象与可靠决策:土壤污染调查数据的描述性统计与地统计插值稳定性对比研究

摘要: 工业场地土壤污染精准评估是风险管控与修复决策的基础。当前实践中,地统计插值方法因能提供直观污染分布图而得到高度重视,但其结果受采样策略的影响大,稳定性存疑。本研究基于同一工业场地的两次独立调查数据,针对砷污染,系统比较了数值统计分析与空间格局表征结果的稳定性差异。分析表明:关键统计量如均值95%置信上限、中位数和95%分位数表现出较高稳定性,尤其是均值95%置信上限相对偏差<5%,适用于风险决策;克里金插值结果稳定性较差,污染羽边界、热点位置和超标面积估算变异显著,尤其是在空间自相关性弱的情况下,插值结果更多地反映了采样点分布而非真实污染格局。本研究提出,过度依赖单一的地统计插值结果可能存在决策风险,建议构建以稳健统计量为核心、辅以空间趋势可视化及不确定性识别的综合评估框架。本研究为提升污染场地评估结果可靠性与决策科学性提供了重要依据,对场地调查技术的发展具有实践指导意义。