基于多源数据融合的污染场地精准调查方法探讨

摘要: 场地调查是污染场地环境管理的基础，但其各环节普遍存在不确定性，且当前精准调查尚未形成统一定义与技术规范，一定程度上制约了场地风险管控与修复决策的科学性、精准性。针对此问题，本文探讨了基于多源数据融合的污染场地精准调查方法：以“污染源-暴露途径-受体”为主线，通过建立“数据采集-分析评估-反馈调整”的闭环机制，融合场地基本信息、水文地质信息、现场快速检测、原位污染辅助探测及实验室检测分析等多源数据，动态更新场地概念模型；同时采用“预布点+污染原位辅助探测”的递进式调查模式，依据“预判污染范围-验证探测结果-优化采样方案”的迭代逻辑，动态优化采样方案。该方法可实现对场地污染特征的精细化表征，有效降低调查的不确定性，为建立标准化、规范化的精准调查技术体系提供理论支撑与实践参考。