摘要: 地上生物量是反映草地生态系统功能和质量的重要指标之一，对于草地生态系统的经营管理至关重要。本研究结合长时序遥感影像和地面调查数据，筛选表征地上生物量的重要指标，采用随机森林算法构建了锡林郭勒盟草地地上生物量遥感反演模型，并应用于锡林郭勒盟2000-2023年逐年草地地上生物量估算，运用Mann-Kendall趋势检验和Sen斜率估计方法对近24年来锡林郭勒盟草地地上生物量时空变化趋势进行遥感诊断。结果表明：（1）利用随机森林算法构建的地上生物量反演模型具有较高的精度，最优模型的决定系数R2达0.75；（2）锡林郭勒盟的地上生物量呈现空间异质性，自西向东逐渐增加，与草地类型的分布相对应；（3）近24年来，锡林郭勒盟草地地上生物量波动较小，草地生态系统保持相对稳定。本研究可为林草管理部门进行大尺度区域草地地上生物量调查提供科学支撑。