摘要: 土地利用格局优化对于实现降污增汇、应对气候变暖具有重要作用。本文选择中国东部湿润区、且人类活动强度较高的天目湖流域为研究区，采用GeoSOS-FLUS与InVEST模型，结合2010年和2020年的土地利用数据，阐明2010-2020年土地利用格局变化 特征及降污增汇效应，探究自然发展（ND）、生态优先发展（EP）、社会经济优先发展（SEP）和综合发展（CD）四种情景下土地利用变化对降污增汇的影响，并提出土地利用格局优化方案。结果表明：（1）2010-2020年天目湖流域碳储量减少了0.25%，氮输 出增加了5.02%，在经济发展要求下，建设用地和茶园面积增加引起污染增加，但是天目湖流域旅游业的不断发展使毛竹林面积增加，降低了碳储量的减少速率。（2）EP和CD情景下碳储量增加且氮输出减少，ND和SEP情景下未实现降污増汇效果；EP情景是降 污增汇最好的情景，但过多退耕还林，无法应用于实践；CD情景为综合最优情景，在2030年实现“降污”0.16%、“增汇”1.40%。（3）实现降污增汇的土地利用格局优化，应限制建设用地和茶园扩张、修复矿山开采区域、增加林地，同时强化综合管控，与 土地利用管理方式优化相结合。本研究可为流域生态保护政策制定和土地利用格局优化提供科学参考。