摘要: 森林是陆地生态系统的重要组成部分，探究区域森林覆盖时空变化特征及其驱动因子，可为区域森林资源保护和生态环境可持续发展提供重要指导作用。以福建省龙岩市为研究区域，借助GEE云平台，获取龙岩市2003年、2013年和2023年卫星遥感影像数据，运用Attention-UNet模型，结合采用PALSAR FNF标签层分割龙岩市森林与非森林地区；分析龙岩市近20年森林覆盖时空变化特征；利用地理加权回归，探讨龙岩市森林覆盖变化驱动因子。研究结果表明：（1） 深度学习Attention-UNet模型，结合利用PALSAR FNF标签层，分割龙岩市森林与非森林地区，准确率、精确率、召回率和F1分数分别为0.851、0.854、0.851和0.853，取得良好的效果；（2） 从时间变化来看，近20年，龙岩市森林覆盖面积增加，从2003年的13 621.19 km2增至2023年的15 675.49 km2，增加了205 4.31km2。（3） 从空间变化来看，近20年，龙岩市森林覆盖增加的地区占27.5%，主要集中在长汀县的中部，永定区的南部，以及武平县东部和上杭县西部的交界处；减少的地区占6.3%，主要集中在永定区的西南部和东北部，以及新罗区的西南部；龙岩市森林覆盖在空间上呈显著正相关，且存在着空间异质性。（4） GWR结果表明，2003-2023年，夜间灯光（NL）、地表温度（LST）、降水量（PRE）和饱和蒸汽压差（VPD）对龙岩市森林覆盖产生负向影响，土壤湿度（SOIL）对森林覆盖的影响由2003年和2013年的负向转为2023年的正向；5个驱动因子的回归系数在空间上呈现明显的分异特征，如随着时间的推移，NL对森林覆盖的影响范围缩小；LST对森林覆盖具有显著负向影响的地区主要集中在龙岩市中西部地区；近20年，SOIL、NL、VPD和PRE是龙岩市森林覆盖增加的主要驱动因子；NL、PRE、LST和SOIL是龙岩市森林覆盖减少的主要驱动因子。研究可为实现森林资源保护和可持续发展提供科学依据。