李悦;赵红霞;胡尔查;胡永宁;王铮. 毛乌素沙地生态系统碳储量时空变化及其驱动因素分析:以乌审旗为例[J]. 生态与农村环境学报. DOI: 10.19741/j.issn.1673-4831.2024.0513
    引用本文: 李悦;赵红霞;胡尔查;胡永宁;王铮. 毛乌素沙地生态系统碳储量时空变化及其驱动因素分析:以乌审旗为例[J]. 生态与农村环境学报. DOI: 10.19741/j.issn.1673-4831.2024.0513

    毛乌素沙地生态系统碳储量时空变化及其驱动因素分析:以乌审旗为例

    • 摘要: 随着防沙治沙任务的不断推进,毛乌素沙地植被盖度显著提高,大量沙地转为草地、林地。预测碳储量的时空变化,探究其变化的驱动因素,可为毛乌素沙地生态系统保护和土地利用规划提供科学依据。本研究以乌审旗为例,基于1990—2020年土地利用数据,采用PLUS-InVEST模型探讨过去30年及2035年4种情景(自然发展情景、可持续协调发展情景、生态保护情景和经济发展情景)碳储量时空变化,并借助地理探测器模型和LMDI模型探究引起碳储量变化的驱动因素。结果显示:(1)30a乌审旗耕地、林地、水域和建设用地面积扩张,草地和沙地面积缩减;草地和林地作为主要碳储存地,30a生态系统碳储量增加266.59×104t,林地面积的增长是碳储量增加的主要原因。(2)2035年自然发展情景碳储量增加最多,生态保护情景次之。4种发展情景碳储量较2020年分别增加122.46×104t(NE),3.60×104t(ED),81.67×104t(EP),18.66×104t(SC)。(3)地理探测器模型得出DEM、NDVI和转入林地面积对碳储量变化的解释力最大;LMDI模型得出林地转入面积和经济发展对碳储量影响呈正相关关系。研究结果表明:多情景分析不仅有助于深入全面了解碳储量时空及格局演变特征,还有利于制定满足城镇集约化和生态高质量发展且兼顾增汇的土地利用规划策略。

       

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