大数据在危险废物环境违法犯罪线索筛查中的应用研究

    • 摘要: 近年来,危险废物环境违法犯罪呈现出作案手段多样化、犯罪地点隐蔽性强、活动分布区域广、污染后果严重等特点,如何及时发现并高效处理危险废物违法犯罪线索成为新形势下环境执法面临的重大挑战。本文针对信息化管理模式下的危险废物环境违法犯罪问题,提出了一种基于多源数据集成的危险废物环境违法犯罪线索智能识别技术框架,通过构建多源数据库指标体系、开发多源异构数据集成和预处理关键技术、建立危险废物环境违法行为特征预警模型、制定预警规则和确认机制等,旨在提升环境违法行为的发现与处理效率。最后,针对跨部门协同执法提出了明确违法线索信息传递规则、统一数据处理与应用标准、建立跨部门数据共享机制的建议,以期精准打击危险废物环境违法犯罪行为,增强危险废物生态环境执法效能。

       

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