药品及个人护理品废水中臭氧反应速率预测模型研究

摘要: 药物及个人护理品（PPCPs）是近年来受到广泛关注的一类新兴污染物，废水中臭氧反应速率(kO3)对于PPCPs的环境风险评价具有重要意义。本文采用量子化学方法对50种PPCPs类化合物进行结构优化，基于因子分析法筛选Dragon分子结构描述符，运用遗传算法-多元线性回归法构建废水中PPCPs与臭氧反应速率的定量结构-活性关系（QSAR）模型，从分子描述符结构上解释影响臭氧反应速率的关键因素，并根据经济合作与发展组织关于QSAR模型构建与验证导则对模型进行表征。结果显示，模型具有良好的拟合优度、稳健性、较好的预测能力。基于Williams图定义的模型应用域（AD）表明，模型只有１个X离群点，2个Y离群点。因此，所构建的QSAR模型可用于预测应用域内其他PPCPs的废水中臭氧反应速率，对污水处理厂PPCPs的去除工艺提升具有指导意义。